Ordenación por inserción en JavaScript

ordenación de inserción en java

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Introducción a la ordenación por inserción en JavaScript

La ordenación es uno de los conceptos importantes que aprenden los programadores para comenzar su viaje en ciencias de la computación, independientemente del lenguaje de programación seleccionado para aprender. La clasificación nos ayuda a localizar los datos de destino que queremos buscar de una manera más rápida y conveniente, ordenándolos en orden ascendente o descendente.

Los algoritmos de ordenación se utilizan para reordenar elementos, donde un elemento puede ser un número o una cadena. Hay muchos tipos de algoritmos de clasificación basados en su método de clasificación y el enfoque que siguen para ordenar los elementos, y cada tipo tiene sus ventajas y desventajas.

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En este blog, nos centraremos en la clasificación por inserción, una clasificación común que es fácil de entender e implementar.

¿Qué es la ordenación por inserción en JavaScript?

La clasificación por inserción es un algoritmo simple y fácil de entender que funciona mejor con una pequeña lista de datos al ordenar cada elemento de la lista de datos uno por uno de izquierda a derecha. También se conoce como ordenación de comparación, en la que se compara el valor actual con los otros valores de la misma lista de datos que se está ordenando. Sigue un enfoque iterativo para colocar cada elemento en el orden correcto en la lista de datos.

Cuanto más tiempo tarda un algoritmo en ordenar, se dice que su rendimiento es malo y necesita considerar otro algoritmo para ordenar los datos. La ordenación por inserción tiene una complejidad de tiempo de O (n2) o ejecuta un tiempo cuadrático para ordenar la lista de datos en el peor de los casos. Por lo general, esto no es muy efectivo y no debe usarse para listas grandes. Sin embargo, generalmente supera a algoritmos avanzados como quicksort o mergesort en listas más pequeñas.

Ordenación por inserción, la mayoría de las veces es más eficiente que otros algoritmos de ordenación cuadrática, como la ordenación por burbujas o la ordenación por selección. En el mejor de los casos, el tiempo es O(n), o lineal, que ocurre si la matriz de entrada ya está ordenada. En promedio, el tiempo de ejecución de la ordenación de inserción sigue siendo cuadrático.

Ordenación por inserción en JavaScript

Ordenación por inserción en JavaScript

En el siguiente ejemplo, tendremos un enfoque fácil de alto nivel para ordenar los datos almacenados en una estructura de datos de matriz y usar su método de ordenación para ordenar los datos sin implementar ningún algoritmo.

Ejemplo – Algoritmo de Ordenación por Inserción

Código:

<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
</body>
<script>
// Declaring unsorted data and storing it in array data structure
var dataArray = // Function - Insertion Sort Algo.
function insertSort(unsortedData) {
for (let i = 1; i < unsortedData.length; i++) {
let current = unsortedData;
let j;
for(j=i-1; j >= 0 && unsortedData > current;j--) {
unsortedData = unsortedData}
unsortedData = current;
}
return unsortedData;
}
// print sorted array
console.log(insertSort(dataArray));
</script>
</html>

Salida:

Ordenación por Inserción en JavaScript-1.1

Explicación: En el algoritmo, hemos implementado 2 bucles for, el bucle for externo es iterar sobre los elementos de la matriz y el bucle for interno se usa para ordenar los elementos de la matriz en el orden ascendente de su valor. La variable actual contiene el valor actual de la matriz y la variable j se establece en un valor menor que la posición de índice actual de la matriz. Comprobamos si el elemento actual (current)es más pequeño que el valor de la matriz en la posición jth (unsortedData) y si es verdadero, ordenamos esos valores.

Iteración 1-corriente (96) :

Iteración 2-corriente (5) :

Iteración 3-corriente (42) :

Iteración 4-corriente (1) :

Iteración 5-corriente (6) :

Iteración 6-corriente (37) :

Iteración 7-corriente (21) :

La iteración de bucle for exterior comienza en la posición de 1er índice, ya que queremos mover el elemento más pequeño al lado izquierdo, por lo que estamos comparando si el elemento actual es más pequeño que los elementos en su lado izquierdo.

Tipos de clasificación

Los tipos de algoritmos que se utilizan para ordenar los datos abarcan los siguientes conceptos o ideas en su enfoque para ordenar los datos:

  • Comparación versus estrategias no basadas en comparación,
  • Implementación iterativa versus Recursiva,
  • Paradigma de Divide y Vencerás (esto o aquello),
  • Enfoque aleatorio.

Consideremos algunos ejemplos:

1. Merge sort utiliza un enfoque de dividir y conquistar para ordenar elementos en una matriz.

2. Ordenación por inserción, Ordenación por burbujas es una ordenación basada en comparaciones.

tipos

tipos

Cuando se ordenan los datos, resulta más fácil encontrar una solución óptima para problemas complejos. por ejemplo,

  • Buscar un valor específico,
  • Encontrar el valor mínimo o máximo,
  • Probar la unicidad y eliminar duplicados,
  • Contar cuántas veces ha aparecido un valor específico, etc.

Conclusión

En este artículo, hemos repasado la definición de ordenación por inserción y su complejidad temporal y varios otros tipos de algoritmos de ordenación basados en su enfoque. Estudiar varios algoritmos de ordenación nos ayuda a identificar cuál es el más adecuado en ciertas circunstancias o casos de uso que nos ayudan a ordenar los datos a un ritmo más rápido.

Artículos recomendados

Esta es una guía para Ordenar por inserción en JavaScript. Aquí discutimos qué es la ordenación por inserción en javascript y sus tipos con ejemplo, respectivamente. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información–

  1. Patrones en JavaScript
  2. Sentencia Case en JavaScript
  3. Sentencias condicionales en JavaScript
  4. Objetos JavaScript
  5. Ordenación por inserción en C++ | ¿Cómo implementar?
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